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浅谈人工智能:现状、任务、构架与统一(2017-11-02)
https://blog.csdn.net/rzhengbj163/article/details/86748977
作者朱松纯是UCLA的全球著名AI专家。目前回国在北大领导人工智能,说是日后北京的通用人工智能研究院由他主持。
作者高屋建瓴,对整个人工智能的发展历史、领域分化和现状都做了讲解,包括目前AI应用的特点和局限。尤其重点讲解了自己多年积累融汇的对人工智能的独树见解和理论,通俗而深刻,非常有启发。
如果对人工智能感兴趣,这是少有的好文。就我个人的这点眼界,朱松纯对于人工智能的见解是我见过的最靠谱的。像深度学习、AlphaGo等问题,几句话就画龙点睛,戳中要害。特此推荐。
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
帖子链接:https://www.ad.siemens.com.cn/club/bbs/post.aspx?a_id=1646102&b_id=25&s_id=0&num=12
有兴趣的可以了解一下
非常好的一篇文章,颠覆了我对人工智能的许多认识。最大的感觉是:人工智能很“”聪明“”,但是,缺乏人类社会的“”常识“”,这也许是今后要努力突破的重点吧。
人工智能,很好的研究方向,学习受教了
课外知识,了解一下
值得学习。
朱松纯:走向通用人工智能——从大数据到大任务(2019-10-31)
https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/102866611
朱松纯:初探计算机视觉三个源头兼谈人工智能(2016-11-22)
https://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/53486761
人工智能时代的道路选择(2019-06-10)
https://mp.weixin.qq.com/s/rB7wGK6IJzcUFGXf6kHTVQ
不太了解AI领域,学习了解下!
不太懂AI方面的,学习了
与或图网络:组成式语法的深度神经网络结构(2019-04-02)
https://mp.weixin.qq.com/s/jlh8tJGp8xKqZqfDb-HUEg
概率语法图模型发力,小样本学习的突破(2017-10-30)
https://mp.weixin.qq.com/s/e3c06On19arU2R5nPahm7w
值得好好学习!人工智能未来发展的领域!
这个是值得晚上在家慢慢看的,在公司里看是不合适的,会被领导说没在现场····现场解决的问题才是一切----不错,我们就是石器时代
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